أعلنت شركتا أنتروبيك و OpenAI يوم ٢٢ سبتمبر عن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة؛ نماذج توفر جزءاً من قدرات نماذجهما الرائدة بتكلفة أقل للمستخدمين. جاء هذا الإصدار المتزامن في وقت عاد فيه النقاش حول سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي ومخاطر التقدّم في النماذج المتقدمة إلى دائرة الاهتمام مجدداً.
قدمت أنتروبيك في ذلك اليوم Claude Opus 5.5؛ نموذج تقول الشركة إنه في معظم المهام يقترب من مستوى أداء Claude Fable 5.1، النموذج الأكثر تقدماً لديها، وتكلفة تشغيله أقل بنحو ٤٠ في المئة مقارنةً بـ Opus 5. حددت أنتروبيك سعر Opus 5.5 ب٤ دولارات عن كل مليون توكن دخل و٢٠ دولاراً عن كل مليون توكن خرج.
صُمم هذا النموذج، رغم خفض التكلفة، للمهام المعقدة بما في ذلك البرمجة، وإنجاز المهام المهنية والأعمال متعددة المراحل. تقول أنتروبيك إن أحد المختبرين المبكرين تمكن باستخدام Opus 5.5 من ترحيل مشروع يضم نحو ٦٨٠ ألف سطر من الشيفرة في أقل من يوم؛ وهو عمل كان، وفق الشركة، قد يستغرق أسابيع لفريق هندسي.
من جهة أخرى، أطلقت OpenAI أيضاً GPT-6 Sol وGPT-6 Luna. النموذجان مبنيان على التقدّم المحقّق في GPT-6 Astra، لكنهما طوّرا بهدف تقديم أداء أكثر ملاءمة للاستخدام اليومي وعالي الحجم، مع تكاليف وسرعات مختلفة. وفق إعلان OpenAI، صُمّم Sol لتحقيق توازن بين القدرة والتكلفة بينما يمثل Luna خياراً أرخص للمهام متعددة العدد والحساسة للتكلفة.
السعر الرسمي لـ GPT-6 Sol هو ٢ دولار عن كل مليون توكن دخل و١٠ دولارات عن كل مليون توكن خرج، في حين أن GPT-6 Luna يكلف على التوالي ٠٫١٠ دولار و٠٫٥٠ دولار. وأعلنت OpenAI أن هذه النماذج طوّرت باستخدام أساليب أكثر كفاءة للتخزين المؤقت وتشغيل النماذج ونقلت خفض تكلفة المعالجة إلى المستخدمين.
من النقاط البارزة في إطلاق Opus 5.5 تركيز أنتروبيك على السلامة. أفادت الشركة أن النموذج الجديد خضع قبل النشر لتجارب من مقيمين خارجيين، من بينهم Frontier Design وMETR، وأنه يتضمن نفس الإجراءات الوقائية المطوّرة للنماذج الأقوى لدى أنتروبيك. وتكتسب هذه الإجراءات أهمية خاصة في مجالات مثل الأمن السيبراني والعلوم البيولوجية.
كما أعلنت أنتروبيك أن Opus 5.5 سجّل أفضل أداء تم تسجيله حتى الآن ضمن تقييمها السلوكي الشامل وتقييم التوافق الداخلي للشركة. ومع ذلك، تظل تقييمات السلامة جزءاً مهماً من عملية تطوير النماذج الجديدة، لأن سلوك النماذج القوية في ظروف العالم الحقيقي لا يمكن التنبؤ به بالكامل عبر الاختبارات المحكومة دائماً.
تحدث هذه التحولات في وقت تواجه فيه الشركتان ضغوطاً متزايدة لتحسين الكفاءة الاقتصادية لنماذجهما. إلى جانب المنافسة المباشرة بين الشركات الأمريكية، تفرض النماذج منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر المطورة في الصين مزيداً من الضغوط على السوق. لذلك، قد يكون خفض تكلفة تشغيل النماذج ذا أهمية مساوية لزيادة قدراتها الخام في جذب المستخدمين والعملاء المؤسسيين.
كما وقع إطلاق Opus 5.5 في مرحلة تُعِدّ فيها أنتروبيك نفسها للدخول إلى سوق رأس المال العام. تناولت التقارير الصادرة الطرح العام الأولي لأسهم الشركة كأحد الأحداث المهمة المرتقبة في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي المقابل تدرس OpenAI أيضاً مسارات التمويل وبنيتها المؤسسية.
أخيراً، يدلّ هذا الإطلاق المتزامن على أن منافسة الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي تتجه نحو بناء نماذج ليست قوية فحسب، بل أسرع، وأرخص، وصالحة للاستخدام على نطاق واسع. بالنسبة للشركات التي تنفق مليارات الدولارات على تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون رفع الكفاءة وخفض تكلفة كل طلب عاملاً حاسماً في توسيع الاستخدام التجاري لهذه التكنولوجيا.