التنافس بين شركات الذكاء الاصطناعي الذي استمر سنوات حول امتلاك أقوى وفي بعض الأحيان أخطر النماذج دخل الآن مرحلة جديدة: التنافس على السعر.
وفقاً لتقارير إيتنا، كان أكبر خطر يواجه ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي دائماً هو مستوى الطلب، وتخفيض أسعار النماذج دون تراجع في مستوى ذكائها يُعتبر مؤشراً إيجابياً لمستقبل هذه الصناعة.
مع انخفاض أسعار نماذج الشركات الرائدة مثل OpenAI وAnthropic، زاد استخدامها بشكل ملحوظ؛ وهو اتجاه يبدو ضرورياً لتبرير تكاليف هذه الصناعة التي تصل إلى تريليونات الدولارات.
أسبوع حافل بإطلاق نماذج جديدة
يمكن اعتبار هذا الأسبوع ذروة تنافس شركات الذكاء الاصطناعي؛ فقد طرحت OpenAI وAnthropic وSpaceX وعدد من الشركات الصينية المنتجة للنماذج اللغوية منتجات جديدة في السوق.
تقدم معظم هذه النماذج مستوى من الذكاء بأسعار كانت قبل أشهر قليلة لا تُتصور.
أعلنت OpenAI يوم الثلاثاء عن نموذجَي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna التي تقول الشركة إن تكلفة استخدامهما للعملاء التجاريين الكبار تقلّ حتى 50٪ مقارنة بالإصدارات السابقة من نفس النماذج.
كما طرحت Anthropic في الوقت ذاته نموذج Opus 5.5 الذي أعلنت الشركة أن تكلفة تشغيله أقل بحوالي 40٪ من Opus 5، دون أن ينخفض مستوى ذكاء النموذج.
من ناحية أخرى، قدّمت شركة xAI التابعة لإيلون ماسك يوم الاثنين نموذج Grok 4.7 مع التركيز على نسبة السعر إلى الأداء؛ وإن كانت شدة المنافسة في هذه الصناعة قد أدت إلى أن المنافسين قضوا خلال 24 ساعة على جزء كبير من هذه الميزة السعرية.
ضغط على هوامش الربح، لكنه أفق إيجابي لازدهار الصناعة
شدة وسرعة هذا التنافس في ظل حرب أسعار تمثل تحدياً كبيراً لـ OpenAI وAnthropic؛ وهما شركتان تحتاجان للحفاظ على عملائهما وزيادة عوائدهما لتبرير تقييماتهما التي تُقدّر بتريليونات الدولارات.
مع ذلك، يرى الخبراء أن هذا الاتجاه إيجابي إجمالاً لازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي، لأن خفض الأسعار يجعل الاستثمار في مستقبل هذه التكنولوجيا أسهل.
ووفقاً لما كتبه Axios، هناك أدلة متزايدة تُظهر أن خفض التكاليف قد يكون في مصلحة جميع مزوّدي الذكاء الاصطناعي.
أشارت شركة Citadel Securities في تقرير لعملائها إلى أن خفض تكلفة كل توكن زاد من الاستهلاك وأن الإنفاق الكلي في مجال الذكاء الاصطناعي في تزايد؛ وهو اتجاه قد يزيد من ربحية مختبرات الذكاء الاصطناعي ومزودي البنى التحتية الحاسوبية.
كما ترى بنك Morgan Stanley أن تنافس الشركات الصينية علامة إيجابية لهذه الصناعة، لأن هذا التنافس يجذب مزيداً من العملاء الذين يمكنهم الآن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل، ما يزيد الطلب الكلي على العمليات الحاسوبية.
يُعرف هذا الظاهرة في النظريات الاقتصادية الكلاسيكية باسم «مفارقة جونز»؛ وهي نظرية تقول إن خفض تكلفة مصدر تكنولوجي يزيد من استهلاكه.
تفوق نماذج المصدر المفتوح الصينية
في الأثناء، أحرزت شركات إنتاج النماذج المفتوحة المصدر، التي يغلب عليها الطابع الصيني، تقدماً ملحوظاً في الأسابيع الأخيرة.
أطلقت شركة DeepSeaTech هذا الشهر نموذج V4.1 Flash الذي تقول الشركة إنه تفوّق في عدة اختبارات معيارية على قائده السابق، وأن التحسينات الفنية فيه سمحت بخفض السعر. يحتل هذا النموذج الآن المركز الأول في تصنيف OpenRouter بعد قفزة في الاستخدام بلغت 172٪ هذا الأسبوع.
خفض الأسعار لكسب حصة سوقية ليس ظاهرة جديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي. لدى شركات هذا المجال تاريخ طويل في إطلاق نموذج جديد ثم خفض أسعار الإصدارات السابقة، أو حتى إطلاق نسخ «فلاش» أصغر وأرخص من نماذجها الأكبر.
مع ذلك، أدت زيادة المنافسة من مزوّدي النماذج المفتوحة المصدر وصعودهم الملحوظ في جداول التصنيف إلى تركيز أوسع على مسألة السعر بين المختبرات الرائدة في الذكاء الاصطناعي.
بالنظر إلى الجهود الواسعة للمختبرات لطرح نماذج أرخص، يبدو أن المخاوف السابقة بشأن الأسعار المرتفعة لهذه التكنولوجيا قد تحولت الآن إلى ذكرى بعيدة.