«ساعت بیولوژیکی مرگ»؛ هوش مصنوعی با باکتری‌های جسد زمان مرگ را تخمین می‌زند
تكنولوجيا المعلومات

«ساعة بيولوجية للموت»؛ الذكاء الاصطناعي يقدّر زمن الوفاة بواسطة بكتيريا الجثة

تحديد المدة المنقضية منذ الوفاة أو PMI هو أحد أصعب المسائل في الطب الشرعي. الأساليب التقليدية عادةً ما تعتمد على التغيرات الظاهرية للجسم، ودرجة حرارة الجثة ودلائل التحلل، لكن هذه المؤشرات قد تتأثر بظروف بيئية مختلفة. في دراسة جديدة، حاول باحثو جامعة علوم وتكنولوجيا هواجونغ في الصين استخدام مصدر معلو

تحديد المدة المنقضية منذ الوفاة أو PMI هو أحد أصعب المسائل في الطب الشرعي. الأساليب التقليدية عادةً ما تعتمد على التغيرات الظاهرية للجسم، ودرجة حرارة الجثة ودلائل التحلل، لكن هذه المؤشرات قد تتأثر بظروف بيئية مختلفة.

في دراسة جديدة، حاول باحثو جامعة علوم وتكنولوجيا هواجونغ في الصين استخدام مصدر معلومات مختلف: الكائنات الدقيقة التي تواصل نشاطها على الجثة وداخلها بعد الوفاة.

بعد الوفاة، يتوقف النشاط الحيوي للجسم، لكن الحياة الميكروبية لا تنتهي فورًا. أثناء التحلل، يتغير تركيب مجتمعات البكتيريا تدريجيًا. بعض الأنواع تزيد في المراحل الأولى من التحلل وبعضها الآخر يهيمن في المراحل اللاحقة.

شبّه الباحثون هذه التغيرات بنوع من «الساعة الحيوية»؛ ساعة تُظهر نمطًا مختلفًا من النشاط الميكروبي مع مرور الوقت وتقدّم التحلل.

تدريب mHolmes بأخذ عينات يومية من الجثث

استخدم فريق البحث بيانات ٣٤ جثة بشرية لتطوير mHolmes. جُمعت عينات ميكروبيوم الجلد يوميًا وعلى مدى فترة ٢١ يومًا من منطقتين: الوجه والحوض.

تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي من هذه البيانات كيف يتغير تركيب المجتمعات الميكروبية مع الزمن ثم استخدم هذه الأنماط لتقدير المدة المنقضية منذ الوفاة.

إحدى الخصائص المثيرة للاهتمام في هذا النظام هي قدرته على إعادة بناء بعض التغيرات الميكروبية المتعلقة بفترات لم تتوفر لها عينات مباشرة. بهذه الطريقة، لا يقتصر عمل mHolmes على مقارنة البيانات المتاحة فحسب، بل يمكنه أيضًا نمذجة مسار التغيرات الميكروبية.

يمكن لهذا النظام أيضًا استخدام المعلومات المستخلصة من جزء من الجسم لتوقع التغيرات المحتملة في جزء آخر؛ ميزة قد تكون مهمة حين يتوفر جزء محدود فقط من بقايا الجثة.

خطأ أقل من يومين في بعض الاختبارات

أظهرت نتائج التجارب أن متوسط خطأ mHolmes عند تقدير المدة المنقضية منذ الوفاة في مواقع مختلفة من الجسم كان أقل من يومين. هذا المعدل يمثل تحسّنًا كبيرًا مقارنة ببعض الطرق السابقة المعتمدة على الميكروبيوم.

كما حدد الباحثون سبع مجتمعات بكتيرية ترتبط بمراحل مختلفة من التحلل. هذا مهم لأن النموذج لا يقدم رقمًا نهائيًا فحسب، بل يمكن أيضًا فحص الصلة بين بعض توقعاته والتغيرات الحيوية الحاصلة أثناء التحلل.

mHolmes لا يزال غير جاهز للاستخدام في المحكمة

رغم النتائج المشجعة، لا يمكن لـ mHolmes بعد تحديد وقت الوفاة بدقة قاطعة. هذه الدراسة أُجريت على ٣٤ جثة، ومنطقتين من الجسم وفترة زمنية مدّتها ٢١ يومًا فقط، وهناك عوامل بيئية متعددة قد تؤثر على سرعة التحلل وتركيب الميكروبيوم.

الحرارة، الرطوبة، نوع الملابس، نشاط الحشرات والظروف البيئية من بين العوامل التي قد تغير مسار التغيرات الميكروبية. لذلك، لتحديد فعالية هذه التقنية في الظروف الواقعية، هناك حاجة إلى دراسات أوسع بعينات أكثر وبيئات متنوعة.

إذا نجحت هذه التجارب، يمكن لفحص الميكروبيوم أن يصبح إلى جانب الطرق القائمة أداة أخرى في الطب الشرعي. في مثل هذا المنهج، قد تُستخدم التغيرات البكتيرية في الجسم ليس كمجرد جزء من عملية التحلل، بل كمؤشر زمني لتقدير المدة المنقضية منذ الوفاة.

نُشر أصلاً في أخبار تكنولوجيا المعلومات - ايتنا

موضوعات هذا الخبر

  • المیکروبیه
  • الوفاه
  • التغیرات
  • الجثه
  • بیولوجیه
  • المیکروبیوم
  • التغیرات المیکروبیه
  • بیئیه
  • جزء
  • زمن
  • مسار
  • النشاط
  • أثناء
  • للموت
  • الجسم
  • یوما
  • تحدید
  • عینات
  • ساعه
  • الشرعی
  • المراحل
  • یومین
  • الطرق
  • یقدر
  • للجسم
  • مقارنه
  • التحلل
  • خطأ
  • مجتمعات
  • الاصطناعی
  • المده المنقضیه
  • مختلفه
  • الذکاء
  • یتغیر
  • جثه
  • استخدم
  • البیانات
  • التجارب
  • الطب
  • mholmes
  • فحسب
  • الباحثون
  • یمکن
  • نشاط
  • النظام
  • بواسطه
  • ترکیب
  • بکتیریا
  • الحیویه
  • لتقدیر
  • فقط
  • استخدام