أصبحت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أحد أكثر المواضيع جدلاً في عالم التكنولوجيا. تشكل هذه المراكز جزءًا لا يتجزأ من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGoogle Gemini، لكنها في الوقت نفسه حظيت بالاهتمام بسبب آثارها البيئية والاجتماعية. الضجيج الناجم عن عملياتها قد يجعل العيش بالقرب من مركز بيانات أمرًا صعبًا، كما أن انبعاثات الكربون لبعض مراكز البيانات قد تتجاوز انبعاثات دولة صغيرة.
برزت هذه المشكلات مع التوسع السريع لمراكز البيانات بالتزامن مع ازدهار الذكاء الاصطناعي، لكن أصل وجودها ليس شيئًا جديدًا. لقد وُجدت مراكز البيانات لعقود، وتعود تاريخها إلى الأيام الأولى للحوسبة. كانت أولى مراكز البيانات في الواقع غرفًا تستوعب آلات حاسوبية ضخمة، وتطورت هذه المراكز مع تقدم أجهزة الحاسوب عبر الزمن.
التعريف البسيط لمركز البيانات هو: مساحة مادية تضم البُنى التحتية الحاسوبية وتعمل على مدار الساعة. تُجهز هذه المساحات بمولدات قوية بحيث تستمر أجهزة الحاسوب بالعمل حتى في حال انقطاع التيار المحلي. كما أن لديها اتصالات إنترنت عالية السعة تتيح نقل كمية أكبر بكثير من البيانات مقارنة بالموجِّهات العادية.
تُستخدم مراكز البيانات لتخزين ومعالجة ونقل أنواع متعددة من البيانات، من رسائل البريد الإلكتروني ومعاملات بطاقات الائتمان إلى رسائل شات بوتات اليوم. في كل مرة تحفظ فيها بيانات في السحابة أو تستخدم تطبيقًا للأمن السيبراني لحماية معلوماتك، فأنت في واقع الأمر تستفيد من نوع من خدمات مركز بيانات. لكن كيف تكوّنت مراكز البيانات وكيف أصبحت جزءًا لا يتجزأ من الحياة الرقمية؟
نبذة تاريخية عن مراكز البيانات
ظهرت أولى مراكز البيانات بالتزامن مع بروز الحواسيب الأولى في خمسينيات وستينيات القرن العشرين. كانت أولى نماذج مراكز البيانات هي الحواسيب المركزية (مينفريم)؛ حواسيب ضخمة جدًا قادرة على إجراء حسابات معقدة وغالبًا ما كانت تتطلب غرفة كاملة للاحتفاظ بها.
في ذلك الوقت لم يكن مفهوم شبكات الحاسوب بالشكل الذي نعرفه اليوم قائمًا بعد. لهذا، يمكن اعتبار كل مينفريم نوعًا من مراكز البيانات المستقلة والمنفصلة. تكبّرت هذه الأنظمة في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، لكن التحول المهم التالي جاء مع ازدهار المعالجات الدقيقة وظهور الإنترنت في تسعينيات القرن العشرين.
في نفس الفترة ظهرت أيضًا تقنية الافتراضية. أتاحت هذه التقنية استخدام جهاز مادي لإنشاء عدة أجهزة افتراضية، بما في ذلك خوادم وشبكات. في أوائل القرن الحادي والعشرين، صارت الخوادم الافتراضية متاحة بتكاليف متزايدة للمستخدمين وزاد الطلب على مراكز البيانات بسرعة.
ساهمت الافترية في تكوين شبكات حاسوبية مركزة؛ بحيث تعتمد اليوم العديد من الأجهزة في أداء وظائفها المختلفة على عدد محدود من مراكز البيانات.
كان كل مرحلة في تاريخ مراكز البيانات مصحوبة بزيادة سريعة في الطلب. أولًا ازدهار المعالجات الدقيقة، ثم انتشار الحوسبة السحابية والآن ازدهار الذكاء الاصطناعي، كل منها خلق حاجة أكبر إلى سعة مراكز البيانات. مع ارتفاع هذا الطلب، تحولت مراكز البيانات من غرف ومبانٍ منفردة إلى مجمعات مبانٍ ضخمة.
لعدة عقود عملت مراكز البيانات إلى حد كبير بعيدًا عن أنظار العامة، لكن أحجامها الكبيرة في السنوات الأخيرة جعلت من المستحيل تجاهلها بعد الآن.
أنواع مراكز البيانات المختلفة في العالم اليوم
حتى في عصر ازدهار الذكاء الاصطناعي، ليست كل مراكز البيانات مبنية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تلبي مراكز البيانات احتياجات متنوعة وبناءً على ذلك وُجدت أنواع مختلفة منها لأغراض متباينة.
تقسم رابطة صناعة الاتصالات (TIA) مراكز البيانات إلى أربعة مستويات. توفر جميع هذه المستويات خدمات أساسية مثل توفير الطاقة وأنظمة التبريد على مدار الساعة. مع ذلك، تغطي مراكز البيانات من المستوى 1 هذه الاحتياجات الأساسية فقط، بينما توفر المستويات الأعلى، حتى المستوى 4، مزيدًا من المرافق والبنى التحتية لزيادة الموثوقية ومواجهة الانقطاعات. في أعلى مستوى، يمكن لأنظمة الطاقة المعزولة تمامًا أن تتيح استمرار عمل مركز البيانات في مواجهة الاضطرابات.
ضمن هذه التصنيفات، توجد مراكز بيانات ذات استخدامات متخصصة أيضًا. تُستخدم مراكز بيانات الاتصالات لدعم شبكات الاتصال مثل الإنترنت وخدمات الهاتف المحمول. ومراكز البيانات المؤسسية تعود ملكيتها لمنظمات مثل البنوك والمستشفيات وتدار عادةً داخليًا. تتعامل هذه المراكز مع بيانات حساسة تتطلب مستوى أعلى من الأمان.
تُعد مراكز بيانات تعدين العملات الرقمية أيضًا نوعًا آخر من مراكز البيانات.
إلى جانب ذلك، تُعد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي العضو الأحدث في عائلة مراكز البيانات. وتنقسم هذه المراكز بدورها إلى عدة مجموعات، منها مراكز بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ومراكز بيانات استدلال الذكاء الاصطناعي.
تُستخدم مراكز بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، كما توحي التسمية، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام كميات هائلة من البيانات. بالمقابل، تدعم مراكز بيانات استدلال الذكاء الاصطناعي النماذج النشطة للذكاء الاصطناعي وتلبية الطلب المتزايد من المستخدمين.