أعلنت جوجل، في استمرارية منافستها المكثفة مع باقي شركات التكنولوجيا الكبرى، عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم Gemini Flash 3.8؛ نموذج يركز على السرعة وقدرة الاستدلال متعدد المراحل وتكاليف أقل، ويستهدف المطورين.
يعد Gemini Flash 3.8 الجيل الثالث من عائلة نماذج Flash لدى جوجل وقد عُرض بعد نحو ٦ أسابيع فقط من الجيل السابق. تسعى جوجل من خلال هذا النموذج إلى تقليل الفجوة بين النماذج السريعة والرخيصة والنماذج الأقوى لأداء المهام المعقدة.
صُمم النموذج الجديد خصيصاً لإدارة برامج معقدة والبرمجة والمهام متعددة المراحل، ومع تقديم قدرات متقدمة يبقى التركيز على السرعة وتكلفة منخفضة.
نافذة نصية تتجاوز مليون توكن
من القدرات المهمة في Gemini Flash 3.8 هي نافذته النصية الكبيرة جداً. يمكن لهذا النموذج معالجة أكثر من مليون توكن في الإدخال وتقديم حتى ٦٥٥٣٦ توكن في المخرجات للمستخدم.
مثل هذه السعة قد تكون مهمة لتطوير تطبيقات تفاعلية معقدة، تحليل كميات كبيرة من المعلومات وتنفيذ مشاريع برمجية واسعة النطاق.
كما أتاحت جوجل خيار الاختيار بين ثلاث مستويات للتفكير: منخفض ومتوسط وعالٍ. بهذا الشكل، يمكن للمطورين توازن السرعة وقوة المعالجة والتكلفة بحسب تعقيد المهمة.
أداء قوي بتكلفة أقل
عرضت جوجل Gemini Flash 3.8 بسعر ترويجي يبلغ ٠٫٧٥ دولار مقابل كل مليون توكن إدخال و٣٫٧٥ دولار مقابل كل مليون توكن إخراج. من المقرر أن يستمر هذا التسعير الترويجي حتى نهاية ديسمبر ٢٠٢٦.
من النقاط البارزة في هذا النموذج قدرته على إجراء مزيد من خطوات الاستدلال لرفع دقة الإجابات. كما يمكن لـ Gemini Flash 3.8 استخدام عدة أدوات برمجية لأداء مهام معقدة دون تحميل المستخدم تكلفة مباشرة عن هذه المراحل الإضافية.
تُظهر نتائج بعض الاختبارات الفنية أيضاً أداءً ملحوظاً لهذا النموذج. حصل Gemini Flash 3.8 في اختبار البرمجة المعقدة DeepSWE v1.1 على درجة ٧٣٫٧٪؛ أداء يضعه في نطاق بعض النماذج المدفوعة القوية.
كما حقق هذا النموذج نتيجة ٨٩٫٤٪ في اختبار Terminal-Bench 2.1 و٦١٫٤٪ في اختبار الماليات Vals Finance.
نسخة خاصة للأمن السيبراني
واصبحت جوجل، بالتزامن مع الإعلان عن Gemini Flash 3.8، قد قدمت نموذجاً تخصصياً آخر باسم Gemini 3.8 Flash Cyber.
طُوّر هذا النموذج حصرياً في مجال الأمن السيبراني ويتاح عبر برنامج يُدعى Fairwind لفرق الدفاع الرقمي والمنظمات الحكومية.
يركز Gemini 3.8 Flash Cyber أساساً على اكتشاف وإصلاح الثغرات البرمجية تلقائياً. مثل هذه القدرة قد تساعد فرق الأمن على اكتشاف المشاكل بشكل أسرع وتقليل الوقت اللازم للاستجابة للتهديدات السيبرانية.
إطلاق هذه النسخة يدل على أن جوجل، إلى جانب تطوير النماذج العامة، تسعى لاستخدامات متخصصة للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل أمن البرمجيات والدفاع السيبراني.
نموذج أرخص وفرصة أكبر للمطورين
أحد أهم رسائل إطلاق Gemini Flash 3.8 هو سعي جوجل لخفض تكلفة استخدام النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي.
تكلفة تشغيل النماذج القوية تشكل إحدى العقبات الرئيسية لتطوير أدوات مبنية على الذكاء الاصطناعي؛ لا سيما للشركات الناشئة والمطورين الصغار ذوي الموارد المالية المحدودة.
يمكن لنموذج مثل Gemini Flash 3.8 أن يسمح للمطورين بإنشاء عوامل ذكاء اصطناعي وبرامج آلية أكثر تعقيداً، دون أن تتصاعد تكلفة المعالجة بسرعة.
هذا الأمر ذو أهمية خاصة في تطوير الجيل الجديد من عوامل الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، لأن هذه الأدوات تحتاج إلى معالجة مستمرة واستخدام أدوات متعددة لأداء مهام متعددة المراحل.
سعر Gemini Flash 3.8 سيرتفع في المستقبل
بالطبع السعر الحالي لـ Gemini Flash 3.8 ليس دائماً. وفق الخطة المعلنة، تنوي جوجل رفع السعر القياسي لهذا النموذج اعتباراً من عام ٢٠٢٧.
سيرتفع سعر الإدخال من ٠٫٧٥ دولار إلى ١٫٥٠ دولار وسعر الإخراج من ٣٫٧٥ دولار إلى ٧٫٥٠ دولار لكل مليون توكن.
مع هذا الارتفاع، يبقى النموذج الجديد ضمن الفئة التي تحاول خلق توازن بين القدرات المتقدمة وسرعة الاستجابة وتكلفة الاستخدام.
المنافسة في الذكاء الاصطناعي دخلت مرحلة جديدة
يُظهر إطلاق Gemini Flash 3.8 أن المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لم تعد مقتصرة على بناء أقوى نموذج ممكن فقط. الآن أصبحت السرعة وتكلفة المعالجة والقدرة على تنفيذ مهام معقدة ذات أهمية مماثلة.
تحاول جوجل عبر عائلة Gemini Flash تقديم نموذج مناسب للاستخدام الواسع في المنتجات والتطبيقات اليومية؛ نموذج قادر من جهة على أداء مهام معقدة ومن جهة أخرى تبقى تكلفة استخدامه قابلة للسيطرة من قبل المطورين.
إذا استمر هذا الاتجاه، فمن المرجح أن تتمحور المنافسة الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة حول تقديم نماذج توفر ذكاءً أكبر بتكلفة أقل وسرعة أعلى للمستخدمين والمطورين.